강좌
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AI 레드팀
이 강좌는 roadmap.sh의 AI 레드팀(AI Red Teaming) 로드맵을 따라 거대 언어 모델(Large Language Model; LLM)을 포함한 AI 시스템의 취약점을 공격자의 시각에서 찾아내고 방어하는 방법을 다룹니다. 레드팀(Red Team)이 왜 필요한지와 윤리적 기준을 먼저 정리하고, 프롬프트 해킹(Prompt Hacking)과 모델 취약점(Model Vulnerabilities) 같은 AI 고유 위협, 코드 인젝션·불안전한 역직렬화 같은 시스템 계층 위협을 살펴본 뒤, 블랙박스·화이트박스 테스트 방법론과 자
AI 엔지니어
이 강좌는 roadmap.sh의 AI 엔지니어(AI Engineer) 로드맵을 따라, 이미 학습된 거대 언어 모델(Large Language Model; LLM)을 활용해 응용 서비스를 설계하고 구축하는 방법을 다룹니다. AI 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어의 차이와 핵심 용어에서 시작해, 사전 학습 모델(Pre-trained Model)의 선택 기준과 상용 API 호출, AI 안전과 윤리, 오픈소스 모델의 로컬 실행, 임베딩(Embedding)과 벡터 데이터베이스(Vector Database), 검색 증강 생성(Retrieva
AI 데이터 사이언티스트
이 강좌는 roadmap.sh의 AI 데이터 사이언티스트(AI and Data Scientist) 로드맵을 따라 데이터를 분석하고 모델을 만들어 의사결정을 돕는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 학습 경로를 다룹니다. 로드맵이 제시하는 8단계인 수학(Mathematics) → 통계학(Statistics) → 계량경제학(Econometrics) → 코딩(Coding) → 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis; EDA) → 머신러닝(Machine Learning) → 딥러닝(Deep Lear
AI 에이전트
이 강좌는 roadmap.sh의 AI 에이전트(AI Agent) 로드맵을 따라 거대 언어 모델(Large Language Model; LLM)을 단순한 대화 도구를 넘어 스스로 계획하고 도구를 사용해 일을 수행하는 에이전트(Agent)로 확장하는 과정입니다. 에이전트가 필요한 이유와 에이전트 루프(Agent Loop)의 네 단계를 이해한 뒤, 도구(Tool) 설계, 에이전트 메모리(Agent Memory), ReAct·MCP 같은 아키텍처 패턴을 배우고, 마지막으로 파이썬(Python)으로 최소 에이전트를 직접 구현해 평가·모니터링
Python
파이썬(Python)은 문법이 간결하고 표준 라이브러리가 풍부해, 웹 서버부터 데이터 분석·자동화까지 폭넓게 쓰이는 범용 프로그래밍 언어입니다. 이 강좌는 roadmap.sh의 Python 로드맵을 따라 언어의 기초 문법에서 시작해 자료구조와 알고리즘, 모듈과 함수형 기법, 객체 지향 프로그래밍, 패키지와 환경 관리, 코드 품질 도구, 프레임워크와 동시성까지 한 흐름으로 익힙니다. 각 레슨은 실행 가능한 스크립트를 직접 돌려 결과를 확인하는 실습으로 구성됩니다. 다루지 않는 것은 다음과 같습니다. Django·FastAPI 같은
ESP32 기초
TTGO(ESP32) 보드로 DHT11 온습도 센서 값을 MQTT로 전송하고, 적외선 리모컨 신호를 분석하고, Blynk 앱으로 4채널 릴레이를 원격 제어하고, ESP32-CAM으로 카메라 웹서버를 띄우는 네 가지 실습을 영상과 함께 차근차근 따라 배우는 IoT 입문 강좌입니다. 각 실습마다 유튜브 강의 영상과 함께, 회로 구성과 예제 코드를 문장으로 풀어 설명하는 해설 카드를 제공합니다.