AI 데이터 사이언티스트

강좌 개요

이 강좌는 roadmap.sh의 AI 데이터 사이언티스트(AI and Data Scientist) 로드맵을 따라 데이터를 분석하고 모델을 만들어 의사결정을 돕는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 학습 경로를 다룹니다. 로드맵이 제시하는 8단계인 수학(Mathematics) → 통계학(Statistics) → 계량경제학(Econometrics) → 코딩(Coding) → 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis; EDA) → 머신러닝(Machine Learning) → 딥러닝(Deep Lear

선수 지식

• 없음

레슨 구성

• 01. 강좌 개요 (1장. 강좌 소개)
• 02. 수학과 통계 기초 (2장. 수학과 통계 기초)
• 03. 가설 검정과 A/B 테스트 (2장. 수학과 통계 기초)
• 04. 파이썬과 SQL로 시작하는 분석 코딩 (3장. 파이썬과 SQL로 시작하는 분석 코딩)
• 05. 탐색적 데이터 분석 (3장. 파이썬과 SQL로 시작하는 분석 코딩)
• 06. 머신러닝 기초 (4장. 머신러닝 기초)
• 07. 딥러닝과 MLOps로의 확장 (4장. 머신러닝 기초)

실습 안내

• 본 강좌의 실습 코드는 브라우저 및 로컬 런타임에서 직접 수정하고 실행할 수 있습니다.